算法实习生(动作分类方向)

实习 上海市闵行区

开发动作识别算法,提升体感交互精度,探索AI应用。参与前沿机器学习技术研发,积累实战经验。

核心职责

算法开发

参与动作识别算法的设计和实现,提升体感交互的准确性和响应速度

数据处理

收集、清洗和标注动作数据,构建高质量的训练数据集

模型优化

训练和优化机器学习模型,提升动作分类的精度和实时性能

核心技能

硬技能

熟练掌握Python编程语言
熟悉机器学习框架(TensorFlow/PyTorch)
具备计算机视觉和深度学习基础
了解信号处理和数据分析方法

软实力

学习能力:对新技术和算法保持学习热情
问题解决:具备分析和解决技术问题的能力
团队协作:能够与硬件、软件团队有效协作
游戏热爱:对体感游戏和交互技术有浓厚兴趣

加分项

有机器学习或计算机视觉项目经验
熟悉实时信号处理技术
具备数据可视化能力
英语阅读和写作能力良好

为什么选择我们

前沿技术实践

在体感交互领域实践最新的AI算法,积累宝贵经验

学习成长

接触最新的机器学习技术,提升专业能力

优秀团队

与经验丰富的算法工程师一起工作,快速成长

游戏体验

免费体验最新体感游戏设备,了解产品应用场景

申请方式

准备好加入我们的团队了吗?请按照以下方式申请

1

准备材料

准备个人简历和项目作品集,展示您的算法开发能力

2

发送邮件

将简历发送至:hr@cyberlingke.com

邮件标题请注明:"应聘算法实习生 - 你的姓名"

3

等待回复

我们会在7个工作日内回复您的申请